Parceiros

SnapLogic:

A SnapLogic é líder em integração de aplicativos e dados de autoatendimento. Nós tornamos rápido e fácil para os usuários conectar aplicações e dados em toda a empresa, a fim de que possam melhorar processos de negócios, acelerar a tomada de decisões e gerar melhores resultados comerciais.

Cloudera:

Cloudera oferece a plataforma moderna para gerenciamento de dados e análise. Nós fornecemos, de maneira fácil, a plataforma Apache Hadoop mais segura e mais rápida do mundo para ajudar a resolver seus problemas de negócios mais desafiadores com dados.

Lucidworks:

A Lucidworks é uma empresa de tecnologia de busca corporativa que oferece uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos, suporte comercial, consultoria, treinamento e software de valor agregado para o Apache Lucene e o Apache Solr.

Intel:

Dominando a capacidade da nuvem, a onipresença da Internet das Coisas, os mais novos avanços em memória e soluções programáveis, além da promessa de conectividade em 5G sempre ativa, a Intel está abalando os setores e solucionando desafios globais.

Syncsort:

A Syncsort Incorporated é uma empresa de software global especializada em produtos Big Data, produtos de triagem de alta velocidade, software e serviços de integração de dados para sistemas Hadoop, Microsoft Windows, UNIX, Linux e mainframe. Os produtos Syncsort são utilizados por milhares de empresas em todo o mundo, com mais de 12.000 implantações em 70 países.

Puppet:

Nossa plataforma é o padrão da indústria para automatizar a entrega e operação de software que liga tudo em torno de nós. Mais de 30.000 empresas – incluindo mais de dois terços da Fortune 100 – usam as soluções da Puppet de código aberto e comercial para alcançar mudanças de software com confiança.

Datameer:

Fundada em 2009 por veteranos da Hadoop, a Datameer é uma plataforma de Big Data confiável para empresas baseadas em dados como Aetna, American Airlines, Citi, Comcast, Royal Bank of Canada, Telefonica, Vodafone e muitas outras.

Azul Systems:

A Azul Systems atende empresas que precisam fornecer aplicativos Java baseados em servidor para seus clientes voltados para a Web (viagens, varejo on-line, jogos, SaaS), atender metas específicas de latência para sistemas comerciais em tempo real (redes de publicidade, mercados de capitais, comunicações), atualizações de segurança para aplicativos essenciais ou entregar sistemas baseados em Java para casos de uso de IoT.

Mesosphere:

A maioria dos sistemas de tecnologia de hoje são sistemas distribuídos, constituídos de servidores de aplicativos, bancos de dados e caches. Gerenciar sistemas distribuídos é complicado, e escrever sistemas distribuídos é ainda mais. Nossa missão é fazer com que a construção e execução desses sistemas seja tão fácil como a construção ou a execução de um aplicativo em seu smartphone.

Dell:

A  Dell capacita países, comunidades, clientes e indivíduos de todos os lugares a usar a tecnologia para tornar seus sonhos realidade. Os clientes acreditam na nossa oferta de soluções tecnológicas, que os ajuda a realizar e obter mais, não importando se eles estão em casa, no trabalho, na escola ou em qualquer lugar do mundo. Saiba mais sobre nossa história e proposta e sobre as pessoas por trás da nossa abordagem voltada para o cliente.

Docker:

Docker é uma plataforma Open Source construído sobre uma linguagem de programação de alto desempenho desenvolvida dentro do Google, que facilita a criação e administração de ambientes isolados. O Docker possibilita o empacotamento de uma aplicação ou ambiente inteiro dentro de um chamado container, que permite que tarefas complicadas como replicação e deploy tenham seu tempo diminuído drasticamente.

Cloudbees:

O CloudBees Jenkins trabalha com a entrega contínua para a era DevOps. A versão Enterprise Edition apresenta funcionalidades corporativas para segurança, escalabilidade, capacidade de gerenciamento e resiliência. Com os benefícios da arquitetura nativa da nuvem, a edição Enterprise ajuda a reduzir os custos da organização e a melhorar o tempo de atividade da infraestrutura por meio da recuperação automática após falhas.

Elastic:

Nosso objetivo é resolver os problemas de dados do mundo com produtos que deleitam e inspiram. Como a empresa por trás dos populares projetos de código aberto – Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash – ajudamos pessoas de todo o mundo a fazer grandes coisas com seus dados.

ZoomData:

A Zoomdata comercializa uma ferramenta de visualização e análise de dados que permite aos clientes explorar e analisar as vastas quantidades de dados em seus armazenamentos. O produto é diferente de outras ferramentas do setor devido a uma patente que a empresa mantém em torno de “Data Sharpening”.

Redis:

O Redis é um armazenamento de estrutura de dados de chave-valor de código aberto e na memória. O Redis oferece um conjunto de estruturas versáteis de dados na memória que permite a fácil criação de várias aplicações personalizadas. Os principais casos de uso do Redis incluem cache, gerenciamento de sessões, PUB/SUB e classificações.

Cases de sucesso

Objetivo

A Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.

Soluções

Com a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.

Resultados

Ao capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.

Saiba Mais

Objetivo

Uma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.

Soluções

Utilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.

Resultados

As decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia.

Objetivo

A Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.

Soluções

Utilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.

Resultados

O sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1.

Objetivo

A Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.

Soluções

Usando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.

Resultados

Esse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consultas simultâneas.

Objetivo

A Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.

Soluções

Com a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.

Resultados

Ao capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.

Saiba Mais

Objetivo

Uma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.

Soluções

Utilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.

Resultados

As decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia.

Objetivo

A Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.

Soluções

Utilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.

Resultados

O sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1.

Objetivo

A Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.

Soluções

Usando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.

Resultados

Esse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consultas simultâneas.