Partners

Cloudera:

Cloudera oferece a plataforma moderna para gerenciamento de dados e análise. Nós fornecemos, de maneira fácil, a plataforma Apache Hadoop mais segura e mais rápida do mundo para ajudar a resolver seus problemas de negócios mais desafiadores com dados.

Lucidworks:

Lucidworks acredita fundamentalmente nos benefícios proporcionados pelo projeto Apache Lucene / Solr. É por isso que dedicamos grande parte do tempo de alguns de nossos principais funcionários a trabalhar para o sucesso deste importante projeto de código aberto.

Intel:

Acreditamos que a tecnologia deva evoluir continuamente para possibilitar mais coisas e tornar tudo mais fácil, mais inteligente e mais conectado do que nunca.

Syncsort:

A Syncsort Incorporated é uma empresa de software global especializada em produtos Big Data, produtos de triagem de alta velocidade, software e serviços de integração de dados para sistemas Hadoop, Microsoft Windows, UNIX, Linux e mainframe. Os produtos Syncsort são utilizados por milhares de empresas em todo o mundo, com mais de 12.000 implantações em 70 países.

Puppet:

Nossa plataforma é o padrão da indústria para automatizar a entrega e operação de software que liga tudo em torno de nós. Mais de 30.000 empresas – incluindo mais de dois terços da Fortune 100 – usam as soluções da Puppet de código aberto e comercial para alcançar mudanças de software com confiança.

Datameer:

Nossa missão é tornar grandes análises de dados um assunto fácil para qualquer um. Desde acabar com a fome no mundo, resolver problemas complexos de negócios ou até a cura do câncer, acreditamos que as questões mais desafiadoras do mundo podem ser resolvidos com dados. É por isso que estamos tão profundamente empenhados em reduzir a barreira de entrada, colocando o poder das grandes análises de dados diretamente nas mãos daqueles que conhecem melhor os seus dados.

Azul Systems:

Servimos empresas que tem necessidade constante de performance para suas plataformas web, garantindo segurança, velocidade e consistência em suas aplicações. Somos a única companhia do mundo exclusivamente focada em JAVA e na Java Virtual Machine (JVM)

Mesosphere:

A maioria dos sistemas de tecnologia de hoje são sistemas distribuídos, constituídos de servidores de aplicativos, bancos de dados e caches. Gerenciar sistemas distribuídos é complicado, e escrever sistemas distribuídos é ainda mais. Nossa missão é fazer com que a construção e execução desses sistemas seja tão fácil como a construção ou a execução de um aplicativo em seu smartphone.

Dell:

A  Dell capacita países, comunidades, clientes e indivíduos de todos os lugares a usar a tecnologia para tornar seus sonhos realidade. Os clientes acreditam na nossa oferta de soluções tecnológicas, que os ajuda a realizar e obter mais, não importando se eles estão em casa, no trabalho, na escola ou em qualquer lugar do mundo. Saiba mais sobre nossa história e proposta e sobre as pessoas por trás da nossa abordagem voltada para o cliente.

Docker:

Docker é uma plataforma Open Source construído sobre uma linguagem de programação de alto desempenho desenvolvida dentro do Google, que facilita a criação e administração de ambientes isolados. O Docker possibilita o empacotamento de uma aplicação ou ambiente inteiro dentro de um chamado container, que permite que tarefas complicadas como replicação e deploy tenham seu tempo diminuído drasticamente.

Cloudbees:

Jenkins é um servidor de automação de código aberto. Com Jenkins, as organizações podem acelerar o processo de desenvolvimento de software por meio da automação. Jenkins administra e processos de ciclo de vida de desenvolvimento controles de todos os tipos, incluindo construção, documento, teste, embalagem, palco, implantação, análise estática e muitos mais.

Elastic:

Nosso objetivo é resolver os problemas de dados do mundo com produtos que deleitam e inspiram. Como a empresa por trás dos populares projetos de código aberto – Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash – ajudamos pessoas de todo o mundo a fazer grandes coisas com seus dados.

Success stories

Objetivo

A Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.

Soluções

Com a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.

Resultados

Ao capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.

Saiba Mais

Objetivo

Uma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.

Soluções

Utilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.

Resultados

As decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia.

Objetivo

A Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.

Soluções

Utilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.

Resultados

O sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1.

Objetivo

A Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.

Soluções

Usando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.

Resultados

Esse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consulta simultâneas.

Objetivo

A Elo, única empresa de cartões de crédito domésticos do Brasil, pretendia melhorar a experiência do consumidor por meio da entrega de ofertas personalizadas e contextuais.

Soluções

Com a ajuda da Semantix, a Elo está melhorando a experiência de consumidores e comerciantes com autoatendimento, análise em tempo real que combina dados de transações com informações de titulares de cartões, comerciantes, redes sociais, mapas e clima.

Resultados

Ao capturar dados não baseados em transações de canais sociais e outras fontes novas, a Elo está equipada para fornecer comunicações pessoais, além de oferecer informações orientadas por dados para bancos e comerciantes. Isso representa um novo fluxo de receita para a companhia.

Saiba Mais

Objetivo

Uma empresa no ramo de gás e energia brasileira precisava entender melhor os dados de sensores com mais velocidade.

Soluções

Utilizando HBase, conseguimos gerar um banco de bados de Big Data de alta performance, reduzindo o tempo de acesso a informação de 40 minutos para 3 segundos.

Resultados

As decisões dos operadores tornaram-se mais rápidas, que podem resultar em bilhões de economia.

Objetivo

A Globo.com tinha uma necessidade: recomendar notícias em tempo real utilizando uma tecnologia que pudesse ajudar editores a encontrar outra notícias relevantes.

Soluções

Utilizando Hadoop e Solr, com a ajuda da Semantix, a Globo.com conseguiu gerar um algoritmo de recomendação baseado em semântica e no comportamento dos usuários.

Resultados

O sistema é utilizado para gerar recomendações de notícias no portal G1.

Objetivo

A Doinet tinha como desafio indexar mais de 90 milhões de documentos.

Soluções

Usando Solr, tecnologia avançanda de consulta, em conjunto com o Zookeeper, criamos uma infraestrutura de cluster com 64 nodes para suportar o desafio.

Resultados

Esse ambiente suporta até 70 Terabytes de dados, com capacidade de atender mais de 100 consulta simultâneas.