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Energia

Novas fontes de energia e aumento da produtividade

Big Data em Energia

A Indústria de energia está repleta de dados. Grandes volumes de informações são gerados em todas as fases de produção, desde a exploração e produção até a distribuição de energia.

Com um país de tamanho continental, a distribuição de energia de forma eficiente se torna um grande desafio.

Com um ambiente de Big Data bem estruturado, é possível:

  • Descobrir novas fontes de energia;
  • Reduzir de gastos na perfuração e exploração;
  • Aumentar a eficiência e produtividade;
  • Prevenção de acidentes antes que eles aconteçam;
  • Evitar falhas de energia;
  • Avaliar os padrões de consumo;
  • Corresponder a oferta à procura;
  • Plano para uma melhor manutenção e reparos.

Exemplos Práticos

Exploração

Em primeiro lugar, é preciso determinar onde procurar por novos campos de petróleo ou gás. É possível observar áreas potencialmente produtivas através de dados coletados a partir do rastreamento sísmicos em seus campos de exploração atuais.

Depois de ter feito a descoberta, é preciso avaliar a probabilidade de que esse novo campo seja rentável. Ferramentas de análise de Big Data são agora usadas para processar a série de variáveis de dados que podem afetar a viabilidade das operações de perfuração. Exemplos de tais dados incluem:

  • Qualidade de solo;
  • Anomalias geológicas;
  • Custos de produção;
  • Fatores climáticos;
  • Transporte e logística;
  • Entre outros...

Esta análise pode ajudar a estimar a quantidade de óleo ou gás a ser extraído. Tudo se resume aos dados: produção histórica junto com a perfuração local, clima e dados ambientais (por exemplo, as correntes oceânicas para plataformas offshore). O resultado é uma imagem muito mais clara do que você tem para trabalhar.

Além disso, em uma plataforma de exploração existem milhares de sensores que devem ser monitorados em tempo real. Isso é feito facilmente em um ambiente de Big Data bem estruturado.

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