BIG DATA NO GOVERNO

Crescimento do uso de dispositivos móveis e sensores inteligentes, mudança para o armazenamento baseado em nuvem,  explosão das mídias sociais e tráfego da Internet. O acesso a estes tipos de informação está criando novas oportunidades em grandes análise de dados. Cientista de dados no governo, têm a oportunidade de:

  • Evitar o desperdícios e fraudes
  • Identificar cyber ataques e proteger informações sensíveis
  • Use inteligência de negócios para tomar melhores decisões financeiras

Para isso, será necessário armazenar, processar e analisar um enorme volume de dados de uma variedade impressionante de fontes, o mais rapidamente possível.

EXEMPLOS PRÁTICOS

Segurança Nacional

Sem dúvidas, a iniciativa mais polemica envolvendo governos e Big Data, foi o caso da Agência de Segurança Nacional americana. De acordo com informações contidas em documentos da NSA fornecido pelo denunciante Edward Snowden, a NSA tem acesso direto a dados nos sistemas de Google, Apple, Microsoft, Skype e outras empresas de Internet gigantes.

Exemplos de tais dados incluem:

  • Email
  • Chamadas de vídeo e de voz
  • As transferências de arquivos
  • Voz sobre IP
  • Vídeos
  • Fotos
  • Detalhes de redes sociais
  • Entre outros

Esse sistema permite um extenso e profundo monitoramento das comunicações em tempo real e informações armazenadas, incluindo dados em outros países.

Um sistema como esse, só é possível graças ao Big Data.

 

Direcionar e otimizar gastos públicos

Atualmente, grande parte do investimento do governo é baseado em análises superficiais e dificilmente levam em consideração fatores externos para essa tomada de decisão.

Utilizando ferramentas de análise, é possível identificar possíveis causas de determinados problemas sociais, e atuar de forma direcionada e assertiva para sanar esses problemas. Dessa forma, é possível ganhar popularidade com a população atendida, além de economizar dinheiro dos cofres públicos.

Para ajudar a sua empresa a alavancar os seus negócios, a equipe da Semantix conta com diversos especialistas capacitados para implementar uma solução completa em Big Data, desde a Infraestrutura, Ingestão dos Dados até Analytics em Real-time com algoritmos complexos de Machine Learning.