Nos últimos anos, quem tem acompanhado as novidades e tendências do mundo digital já ouviu falar em data driven e suas várias aplicações. A ampla gama de soluções em análise de dados pode ser relevante em todos os aspectos do mundo corporativo. Assim, selecionamos 5 livros sobre cultura Data-Driven para você que já conhece o conceito e deseja se aprofundar a fim de obter o máximo de benefícios possíveis. Confira: 

Creating a Data-Driven Organization: Practical Advice from the Trenches

Carl Anderson

Um livro que mostra na prática os processos para que qualquer empresa se torne Data-Driven. Por meio de entrevistas e exemplos de líderes e cientistas de dados de diversas indústrias, o autor explica a cadeia de valor necessária para executar ações concretas e o porquê dessa cultura ser essencial às empresas.

Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset

Thomas C. Redman  

Neste livro, o autor mostra como potencializar e aplicar dados para aprimorar a vantagem competitiva e a rentabilidade das empresas, revelando:

  • As peculiaridades que tornam os dados recursos poderosos
  • Os custos de dados de baixa qualidade
  • Como aprimorar a qualidade dos dados para obter vantagem competitiva
  • Estratégias para explorar seus dados a fim de tomar melhores decisões
  • Os diversos modos de trazer seus dados ao mercado

Data Driven: Creating a Data Culture (Free e-book)

Hilary Mason e DJ Patil

Os autores explicam os passos necessários para tornar a cultura da sua organização voltada a dados. Saiba quais métodos adotar e conheça exemplos concretos de empresas como Google, Linkedin, Facebook, Walmart e outras companhias que obtiveram vantagens antes do advento do Big Data. Entre diversas questões, o livro explora:

  • As habilidades dos cientistas de dados
  • Como e por que as organizações Data-Driven usam um método específico para explorar e resolver seus problemas relacionados a dados
  • Soluções para ajudá-lo a desenvolver um processo para resolver questões importantes
  • O que é necessário considerar ao montar seu time de dados
  • Como desenvolver processos para manter seu time engajado
  • Como escolher tecnologias poderosas e fáceis de usar

Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight

John W. Foreman  

Neste livro, o autor ensinará como obter insights a partir de dados dentro de uma planilha comum. Aprenda as técnicas por trás do Big Data, como:

  • Otimização matemática, incluindo programação não-linear
  • Mineração de dados em gráficos
  • IA supervisionada por meio de regressão logística e modelos de conjuntos
  • Previsão, ajustes sazonais e intervalos de predição por meio da simulação monte carlo
  • Migração das planilhas para a linguagem de programação R

O Sinal e o Ruído: por que tantas previsões falham e outras não

Nate Silver

O autor examina casos de sucessos e fracassos para determinar o que os melhores previsores têm em comum em diversos campos de atividade, como ao avaliar o desempenho de um político em campanha, o estrago esperado de um furacão ou o avanço de uma epidemia perigosa. O livro demonstra que a interpretação correta de dados numéricos é essencial para a segurança e o progresso de nossa sociedade.

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