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Big Data

Cultura Data Driven: os dados como ativos das companhias

Proveniente da transformação digital, o Big Data – grande conjunto de dados armazenados – é uma das tecnologias emergentes com capacidade de gerar valor para as companhias, sendo um tipo de solução que tende a se valorizar. Segundo estimativa da Gartner, empresa de consultoria e pesquisa, até 2021 as organizações passarão a ser valorizadas de acordo com seu portfólio de informações, sendo esse um dos maiores ativos que os negócios terão.

Nesse sentido, a tendência é que o modelo Data Driven seja cada vez mais utilizado. Com ele, as corporações irão tomar decisões precisas por meio da análise de informações, gerando insights preciosos que dependem de uma assertividade grande para aumentar as margens.

Semantix lança curso online de MongoDB

O curso de MongoDB capacita profissionais de TI a respeito dos benefícios do uso deste tipo de banco de dados, como instalar, acessar e trabalhar com suas estruturas, além de Criação/Alteração/Deleção de Database, Collections e Documentos.

Também é possível conhecer as diversas formas de realizar buscas de documentos inseridos, com a utilização ou não de parâmetros. Em relação ao uso, você aprenderá a utilizar o MongoDB de forma Local ou Web. Após a conclusão do curso, você entenderá as características e arquiteturas, como acessar e utilizar via comandos e trabalhar com interfaces locais e em nuvem de Banco de Dados Orientados a Documentos.

Para quem o curso é indicado?

Profissionais de TI, desenvolvedores e entusiastas que desejam conhecer um ambiente de Banco de Dados NoSQL Orientados a Documentos e os conceitos de utilização e manipulação de dados em banco de dados MongoDB, além daqueles que desejem migrar para a área de Engenharia de Dados e almejam adquirir conhecimentos em Bancos de Dados NoSQL Orientados a Documentos.

Sobre o instrutor

Leonardo Muniz trabalha há 15 anos com TI, é professor universitário desde 2012 e, nos últimos dois anos, atua como Engenheiro de Dados usando a ferramenta MongoDB na Semantix.

Acesse o curso e matricule-se já!

Soluções de Big Data e IA oferecem um universo de oportunidades

Com o advento da era digital e do Big Data, a complexidade dos negócios é muito maior e as soluções tradicionais já não são suficientes. Gerenciar plataformas de dados, realizar atividades de backoffice, além coletar e enriquecer informações, consome um tempo dos profissionais que é essencial às atividades de análise e desenvolvimento.

A partir desse cenário, a Semantix desenvolveu o Semantix OpenGalaxy, uma plataforma de automação de Big Data e algoritmos de Inteligência Artificial que provê as melhores tecnologias e ferramentas de desenvolvimento para engenharia e ciência de dados das empresas.

Com soluções inteligentes prontas para o uso, o Semantix OpenGalaxy transforma dados em resultados de forma rápida e pelo menor custo.

Data Lake: o que é e quais os benefícios

A amplitude de significados do termo “Big Data” agrupa diversas soluções no quase infinito mundo dos dados. Uma delas é o Data Lake, tecnologia para armazenar e processar grandes volumes de dados, garantindo maior capacidade de retenção de informações com custo consideravelmente reduzido.

Para as organizações, os Data Lakes significam duas oportunidades: reduzir custos com tecnologias de sistemas muito caras, bem como criar aplicativos inovadores para alavancar o negócio.

Big Data as a Service (BDaaS): como funciona e quais as vantagens

No último post, falamos sobre a tecnologia Big Data como serviço (BDaaS) e suas features. Agora, abordaremos como funciona e quais são as vantagens de uma solução BDaaS.

Framework BDaaS

O framework BDaaS incorpora diferentes camadas de acordo com a função que cada uma delas executa no processo de armazenamento, computação e análise de dados.

Infraestrutura de Dados

A camada principal do BDaaS é composta por hardware de dados e milhares de unidades de computação distribuídas (nós), que são todas interconectadas e funcionam como linhas de rede de alta velocidade pelas quais os dados flutuam. Essa camada fornece firewalls e sistema de backup para impedir a potencial perda de dados. Como construir sua própria infraestrutura de banco de dados pode resultar em gastos de mais de 1,5 milhões de dólares para 1.000 metros quadrados de espaço, a infraestrutura do sistema BDaaS apresenta-se como a solução mais lucrativa para a esfera arquitetônica primária do processamento de dados. Além disso, a lucratividade aumenta com a consciência de que a maioria das empresas precisa de processamento de dados para informações específicas em intervalos esporádicos.