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Big Data

Semantix lança curso online de Python para Engenharia de Dados

O curso Python para Engenharia de Dados vai lhe preparar e aprimorar em programação Python para que consiga realizar funções básicas, intermediárias e algumas técnicas avançadas necessárias a um engenheiro de dados. Os usuários que nunca utilizaram essa linguagem de programação irão entender como estruturar o seu código e quais bibliotecas são importantes para realizar processos de ETL. Usuários que já utilizam programação Python poderão se aprimorar com frameworks importantes para a Engenharia de Dados, bem como trabalhar em alguns desafios que exigirão conhecimentos importantes com o Python.

Acesse o curso e matricule-se já!

Para quem o curso é indicado?

Profissionais de TI que gostariam de ingressar no ambiente Python.

Entusiastas em outras linguagens de programação que queiram migrar de área.

Desenvolvedores que queiram migrar para a área de Engenharia de Dados.

Sobre o instrutor

Raphael Gil trabalha em projetos de Big Data há mais de 5 anos.

É Engenheiro de Dados na Semantix e fanboy de Python.

Cultura Data Driven: os dados como ativos das companhias

Proveniente da transformação digital, o Big Data – grande conjunto de dados armazenados – é uma das tecnologias emergentes com capacidade de gerar valor para as companhias, sendo um tipo de solução que tende a se valorizar. Segundo estimativa da Gartner, empresa de consultoria e pesquisa, até 2021 as organizações passarão a ser valorizadas de acordo com seu portfólio de informações, sendo esse um dos maiores ativos que os negócios terão.

Nesse sentido, a tendência é que o modelo Data Driven seja cada vez mais utilizado. Com ele, as corporações irão tomar decisões precisas por meio da análise de informações, gerando insights preciosos que dependem de uma assertividade grande para aumentar as margens.

Semantix lança curso online de MongoDB

O curso de MongoDB capacita profissionais de TI a respeito dos benefícios do uso deste tipo de banco de dados, como instalar, acessar e trabalhar com suas estruturas, além de Criação/Alteração/Deleção de Database, Collections e Documentos.

Também é possível conhecer as diversas formas de realizar buscas de documentos inseridos, com a utilização ou não de parâmetros. Em relação ao uso, você aprenderá a utilizar o MongoDB de forma Local ou Web. Após a conclusão do curso, você entenderá as características e arquiteturas, como acessar e utilizar via comandos e trabalhar com interfaces locais e em nuvem de Banco de Dados Orientados a Documentos.

Para quem o curso é indicado?

Profissionais de TI, desenvolvedores e entusiastas que desejam conhecer um ambiente de Banco de Dados NoSQL Orientados a Documentos e os conceitos de utilização e manipulação de dados em banco de dados MongoDB, além daqueles que desejem migrar para a área de Engenharia de Dados e almejam adquirir conhecimentos em Bancos de Dados NoSQL Orientados a Documentos.

Sobre o instrutor

Leonardo Muniz trabalha há 15 anos com TI, é professor universitário desde 2012 e, nos últimos dois anos, atua como Engenheiro de Dados usando a ferramenta MongoDB na Semantix.

Acesse o curso e matricule-se já!

Soluções de Big Data e IA oferecem um universo de oportunidades

Com o advento da era digital e do Big Data, a complexidade dos negócios é muito maior e as soluções tradicionais já não são suficientes. Gerenciar plataformas de dados, realizar atividades de backoffice, além coletar e enriquecer informações, consome um tempo dos profissionais que é essencial às atividades de análise e desenvolvimento.

A partir desse cenário, a Semantix desenvolveu o Semantix OpenGalaxy, uma plataforma de automação de Big Data e algoritmos de Inteligência Artificial que provê as melhores tecnologias e ferramentas de desenvolvimento para engenharia e ciência de dados das empresas.

Com soluções inteligentes prontas para o uso, o Semantix OpenGalaxy transforma dados em resultados de forma rápida e pelo menor custo.

Data Lake: o que é e quais os benefícios

A amplitude de significados do termo “Big Data” agrupa diversas soluções no quase infinito mundo dos dados. Uma delas é o Data Lake, tecnologia para armazenar e processar grandes volumes de dados, garantindo maior capacidade de retenção de informações com custo consideravelmente reduzido.

Para as organizações, os Data Lakes significam duas oportunidades: reduzir custos com tecnologias de sistemas muito caras, bem como criar aplicativos inovadores para alavancar o negócio.