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12 Previsiones para el Internet de las Cosas en 2018

Las soluciones del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se vuelven cada vez más populares en Brasil y en el resto del mundo. Para empezar, las soluciones de mercado van convergiendo hacia una arquitectura básica de IoT, en la que una plataforma en la nube recibe y procesa los datos recopilados por dispositivos simples, como relojes, sensores de ambiente y otros componentes electrónicos. De hecho, en 2017, fue posible seguir de cerca la creación de plataformas y soluciones que pasaron a ser adoptadas por grandes empresas brasileñas, como bancos, operadores de telefonía y, principalmente, minoristas.

En un informe internacional publicado en noviembre, Forrester Research prevé que en 2018 el IoT se convertirá en la espina dorsal del valor entregado al cliente final. Para que esto sea posible, la infraestructura IoT dependerá cada vez más de plataformas y dispositivos especializados en IoT. En este proceso, los desarrolladores tendrán un papel fundamental en la evolución de plataformas y otras iniciativas, y la seguridad seguirá siendo una de las principales preocupaciones de los arquitectos IoT.

En Brasil, algunas soluciones de mercado ya incorporan algoritmos avanzados de análisis de datos en máquinas y servidores antiguos. En 2018, podemos esperar avances significativos en el área de análisis de datos y en la integración de maquinaria heredada dentro del IoT.

A continuación, presentamos las 12 previsiones para el Internet de las Cosas en 2018 en Brasil y en el resto del mundo:

7 Consejos para seleccionar la mejor plataforma de IoT en su negocio

Ahora es un hecho que el mantenimiento de una plataforma de Internet de las Cosas (IoT) de su elección es crucial para la forma en que se realizan los procesos de negocio.

Sin embargo, a pesar del rápido crecimiento de la IoT, el 90% de los datos aún no se han utilizado, haciendo evidente que no estamos aprovechando todo su potencial. A menudo, la falla en el uso de la plataforma de IoT es el motivo más común para falta final da frase

 Cuando IBM realizó investigaciones sobre el tema, ellos encontraron soluciones.

Un recurso viable ha sido liberar soluciones de IoT cognitivas en las que el ordenador no será programado, pero aprenderá a través de medios inteligentes de experiencia, interacción humana y datos.

Así que vamos a echar un vistazo a algunos de los mejores consejos que le ayudarán a elegir la plataforma de IoT adecuada para su empresa.

 

Inteligencia Artificial en el área de salud: por dónde empezar

Las oportunidades de aplicaciones de Big Data, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos ya vienen impactando el área de salud, no solo en la asistencia a pacientes. De hecho, esta área ha venido modernizándose y buscando en la Inteligencia Artificial formas de optimizar los procesos, reducir costos innecesarios y mejorar planificaciones antes hechas de forma reactiva.

 

Todavía existen obstáculos éticos, económicos y técnicos que retrasan la evolución de la adopción de métodos de inteligencia artificial en hospitales y en políticas de salud pública.

Los principios éticos se refieren, por ejemplo, a la confidencialidad de los datos recolectados, que pueden contener informaciones personales como enfermedades y tratamientos ofrecidos a los pacientes.

 

5 Aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial en la medicina

Con el avance de la tecnología y el desarrollo de técnicas robustas de análisis de datos, aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial, expertos del área de la salud empiezan a vislumbrar un futuro en que los sistemas computacionales darán soporte para decisiones más asertivas en sus rutinas. No obstante, el Big Data también debe revolucionar decisiones administrativas, como inversiones, reducción de costos y optimización de operaciones en centros médicos y hospitales.

Vea cinco posibilidades de aplicación de estas innovaciones que ya han impactado en el área de salud en los últimos meses:

Forrester vs Gartner en plataformas de Data Science y soluciones de Machine Learning

¿Quién lidera en la Ciencia de los Datos, Aprendizaje de Máquinas y Análisis Predictivo? Comparamos los últimos informes de Forrester y Gartner para el Q1 de 2017, identificamos a ganadores y perdedores, y líderes fuertes contra competidores.

En marzo de 2017, la empresa líder de analistas Forrester lanzó su "Forrester Wave ™": un informe sobre Predictive Analytics y soluciones de Machine Learning del primer trimestre de 2017, escrito por Mike Gualtieri.

Predictive Analytics y Machine Learning están entre las tecnologías más importantes, y Forrester prevé una tasa de crecimiento anual compuesta del 15% (CAGR) para el mercado PAML hasta 2021.

El informe examina y evalúa a 14 empresas en términos de estrategia, oferta actual y presencia en el mercado.