Cyber Security

Seguridad de datos con SAINT

Semantix AI Networking Traffic (SAINT) es una plataforma que ayuda a detectar, alertar y analizar eventos en la red y procesarlos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Utiliza algoritmos únicos y puede procesar datos provenientes de Netflow, Proxies, Logs, Syslogs, Logs de Firewall y otras fuentes.

Nosotros permitimos que sus propios datos colaboren con los cálculos proporcionando personalizaciones para sus datos mientras recomendamos estrategias para la solución de los problemas. SAINT también puede trabajar con datos de sus soluciones de seguridad actuales, mejorándolas y añadiendo análisis de Inteligencia Artificial a sus datos.


Inteligencia Artificial para Análisis de Tráfico de Red

Descubrir cómo ocurren las invasiones no es una tarea fácil. Con la Inteligencia Artificial, eso se vuelve mucho más fácil, pues el usuario no necesita analizar grandes cantidades de datos para buscar anomalías. Los algoritmos de Inteligencia Artificial pueden residir en los datos de diferentes formas,
proporcionando así un mejor análisis.


¿Por qué usar el SAINT?

Detecte las invasiones antes de que se vuelvan una amenaza, porque no es una buena idea detectarlas después de que sucedan. Sería genial si usted pudiera detectar algunos patrones antes de la invasión. SAINT puede ayudarlo a hacer eso utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial.

No sólo sospeche, sino que inspeccione al sospechoso con descubrimientos y vistas de datos. Con nuestra plataforma de análisis, usted puede analizar los datos y el tráfico de manera muy ágil. Usted no necesita mantener los ojos en grandes archivos de registro para tratar de averiguar qué es lo que ha
salido mal. Por medio de una vista detallada, usted será capaz de entender totalmente el Netflow y detectar actividades sospechosas en unos pocos clics.

Construya inteligencia con la experiencia: todo lo que usted usa en SAINT se utiliza para aprender sobre futuras interacciones. SAINT también aprende con los usuarios. Después que el usuario interactúa por medio de botones, define o reporta nuevos problemas, el sistema aprende sobre ellos. Después de un tiempo, el sistema es capaz de crear nuevas recomendaciones para nuevos problemas según lo que el usuario está haciendo en la plataforma.

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