Semantix AI Library

Cuando usted necesita encontrar patrones en los datos, o crear sistemas que puedan aprender con los datos mientras se generan, es necesario trabajar con algoritmos de Machine Learning. Dichos algoritmos requieren que los datos sean debidamente preparados para mejorar la capacidad de procesamiento y los resultados.

Una solución de inteligencia artificial, por lo tanto, necesita la intervención de especialistas que entiendan cómo manejar todo de la mejor manera. Semantix cuenta con una extensa biblioteca que ya está lista con técnicas de Machine Learning y Deep Learning, las cuales pueden ser utilizadas para incrementar sus soluciones. Entre ellas, ya contamos con una biblioteca de algoritmos para:

  • Crear regresiones lineales, lo que permite, por ejemplo, analizar el comportamiento histórico de los precios, encontrar el credit score de los clientes, además de poder hacer otros análisis similares;
  • Crear sistemas de clasificación que permiten encontrar categorías de transacciones, identificar fraudes, encontrar diagnósticos, prever la cancelación de servicios por parte del cliente (churn), predecir el nivel
    de satisfacción del cliente con base en un feedback escrito, y mucho más;
  • Segmentar las bases de clientes, productos o encontrar patrones en los datos;
  • Recomendar productos con base en la experiencia de los clientes de manera individualizada;
  • Crear sistemas de identificación de clientes, identificación de flujo de personas o de análisis de datos de
    sensores IoT para permitir un mejor análisis de los ambientes internos y resultar en mejores tasas de
    conversión y márgenes de ganancias.

Y mucho más. Para más información sobre nuestra biblioteca de algoritmos de inteligencia artificial, póngase en contacto con nosotros.

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