Energía

Nuevas fuentes de energía y aumento de la productividad

Big Data en el ramo de energía

La industria de energía está repleta de datos. Los grandes volúmenes de información se generan en todas las fases de producción, desde la explotación y la producción hasta la distribución de energía.

En un país de tamaño continental, la distribución de energía de forma eficiente es un gran desafío.

Con un ambiente de Big Data bien estructurado, es posible:

  • Descubrir nuevas fuentes de energía;
  • Disminuir el gasto relativo a la perforación y la explotación;
  • Aumentar la eficiencia y la productividad;
  • Prevenir accidentes antes de que ocurran;
  • Evitar faltas de energía;
  • Evaluar los patrones de consumo;
  • Equilibrar la oferta a la demanda;
  • Plan para un mejor mantenimiento y reparaciones.

Ejemplos prácticos


Explotación

Primeramente, hay que determinar dónde buscar nuevos campos de petróleo o gas. Es posible observar
áreas potencialmente productivas por medio de los datos recolectados del rastreo sísmico en sus campos de explotación actuales.

Después de descubrirlo, es necesario evaluar la probabilidad de que este nuevo campo sea rentable. Las herramientas de análisis de Big Data ahora se utilizan para procesar la serie de variables de datos que
pueden afectar la viabilidad de las operaciones de perforación. Algunos ejemplos de tales datos son:

  • Calidad del suelo;
  • Anomalías geológicas;
  • Costos de producción;
  • Factores climáticos;
  • Transporte y logística;
  • Entre otros.

Este análisis puede ayudar a estimar la cantidad de petróleo o gas que puede extraerse. Todo se resume
a los datos: producción histórica junto con la perforación local, el clima y los datos ambientales (por ejemplo, las corrientes oceánicas en el caso de plataformas offshore). El resultado es una panorama mucho más claro de lo tiene que trabajarse.

Además, en una plataforma de explotación hay miles de sensores que deben monitorearse en tiempo real. Eso se hace fácilmente en un ambiente de Big Data bien estructurado.