Menudeo

Insights para ofertas personalizadas y previsión de tendencias

Big Data en el menudeo

La cantidad de información proveniente del comercio minorista está creciendo de forma exponencial. Gracias a la tecnología utilizada en Big Data, las empresas minoristas son capaces de analizar las cantidades inmensas de información que son generadas por las tiendas físicas, las ventas en línea, los
registros de navegación en el sitio, los registros de servidores, etc. El científico de datos juega un papel fundamental en esta montaña de informaciones (estructuradas y no estructuradas): encontrar informaciones importantes que representen ventajas para la empresa.

Otra ventaja de utilizar un ambiente de Big Data es la capacidad de tratar grandes volúmenes de información con extremada rapidez, gracias a su escalabilidad simple y eficiente. Eso significa, por ejemplo, que un sistema de tienda en línea bien estructurado es capaz de soportar, sin grandes
problemas, un evento de grandes concentraciones de ventas en un pequeño período de tiempo, tales como la venta de entradas para un determinado show o un día de Black Friday.

Ejemplos prácticos


Experiencia del Consumidor

  • Análisis predictivo para mejorar la experiencia del cliente en todos los canales y dispositivos, en línea y fuera de línea
  • Recomendaciones personalizadas y programas de recompensas basados ​​en las preferencias de compra, los datos en línea, aplicaciones de smartphones, etc.
  • Análisis de sentimiento de flujos de medios sociales, registros de call center, análisis de productos, etc.,para servir como feedback de los clientes y las perspectivas de mercado

Logística

  • Mejor gestión del inventario, con seguimiento en tiempo real
  • Negociación con los proveedores más eficaces basada ​​en los registros históricos de la tienda
  • Previsión de la demanda basada en una combinación de datos estructurados y no estructurados
  • Optimización de rutas y transporte más eficientes mediante telemetría, geolocalización y datos de GPS

Marketing

  • Crear ofertas dirigidas a determinados segmentos, identificando los canales más adecuados para optimizar el retorno sobre la inversión
  • Ofertas personalizadas por medio del análisis del comportamiento en línea y web analytics
  • Actualización de precios en tiempo real según las métricas de inventario, el precio de la competencia y el comportamiento de la demanda
  • Identificación de tendencias y oportunidades de ventas cruzadas mediante análisis de comportamiento

Para ayudar a su empresa a impulsar sus negocios, el equipo de Semantix cuenta con varios expertos
capacitados para implementar una solución completa en Big Data, desde la Infraestructura y la Ingestión
de Datos, hasta Analytics en tiempo real aplicando algoritmos complejos de Machine Learning.


Segmentación de Clientes

Con Big Data, es posible utilizar varias herramientas para crear una visión en 360 grados de sus clientes.

Este tipo de segmentación de clientes permite:

  • Hacer ofertas personalizadas de productos y servicios
  • Mejorar las relaciones rentables existentes y evitar la rotación de clientes
  • Crear mejores campañas de marketing y ofertas de productos más atractivos
  • Desarrollar productos a la medida para segmentos específicos de clientes
  • Y mucho más…

Para ayudar a su empresa a impulsar sus negocios, el equipo de Semantix cuenta con varios expertos
capacitados para implementar una solución completa en Big Data, desde la Infraestructura y la Ingestión
de Datos, hasta Analytics en tiempo real aplicando algoritmos complejos de Machine Learning.


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